metamask拥有多年的区块链服务经验,为用户提供专业的服务信息,下面介绍jvm如何调优,以及jvm如何调优 从什么下手 调什么 啥效果,选择metamask可以为您随时随地解决玩币中所遇到的各种问题,让你不再为职称评级繁琐事务而烦恼。
JVM调优的常见命令工具包括:
1)jps命令用于查询正在运行的JVM进程,
2)jstat可以实时显示本地或远程JVM进程中类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等数据
3)jinfo用于查询当前运行这的JVM属性和参数的值。
4)jmap用于显示当前Java堆和永久代的详细信息
5)jhat用于分析使用jmap生成的dump文件,是JDK自带的工具
6)jstack用于生成当前JVM的所有线程快照,线程快照是虚拟机每一条线程正在执行的方法,目的是定位线程出现长时间停顿的原因。
-Xms256m:初始化堆大小为 256m;
-Xmx2g:堆最大内存为 2g;
-Xmn50m:新生代的大小50m;
-XX:+PrintGCDetails? 打印 gc 详细信息
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError? ?在发生OutOfMemoryError错误时,来dump堆快照
-XX:NewRatio=4? ? ? ?设置年轻的和老年代的内存比例为 1:4;
-XX:SurvivorRatio=8? 设置新生代 Eden 和 Survivor 比例为 8:2;
//参数上写的,都是新生代的垃圾回收器
-XX:+UseSerialGC? ? ?新生代和老年代都用串行收集器 Serial?+ Serial Old
-XX:+UseParNewGC? 指定使用 ParNew + Serial Old 垃圾回收器组合;
-XX:+UseParallelGC? ?新生代使用Parallel Scavenge,老年代使用Serial Oldujiuye
//参数上写的,都是老年代的垃圾回收器
-XX:+UseParallelOldGC:新生代ParallelScavenge + 老年代ParallelOld组合;
-XX:+UseConcMarkSweepGC:新生代使用ParNew,老年代的用CMS;
-XX:NewSize;新生代最小值;
-XX:MaxNewSize:新生代最大值
-XX:MetaspaceSize 元空间初始化大小
-XX:MaxMetaspaceSize 元空间最大值
Jstat名称:Java Virtual Machine statistics monitoring tool
功能描述:
Jstat是JDK自带的一个轻量级小工具。它位于java的bin目录下,主要利用JVM内建的指令对Java应用程序的资源和性能进行实时的命令行的监控,包括了对Heap size和垃圾回收状况的监控。
命令用法:jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数]
注意:使用的jdk版本是jdk8。
C:UsersAdministratorjstat -helpUsage: jstat -help|-options jstat -option [-t] [-hlines] vmid [interval [count]] Definitions: option An option reported by the -options option vmid Virtual Machine Identifier. A vmid takes the following form: lvmid[@hostname[:port]] Where lvmid is the local vm identifier for the target Java virtual machine, typically a process id; hostname is the name of the host running the target Java virtual machine; and port is the port number for the rmiregistry on the target host. See the jvmstat documentation for a more complete description of the Virtual Machine Identifier. lines Number of samples between header lines. interval Sampling interval. The following forms are allowed: n[“ms”|”s”] Where n is an integer and the suffix specifies the units as milliseconds(“ms”) or seconds(“s”). The default units are “ms”. count Number of samples to take before terminating. -Jflag Pass flag directly to the runtime system.
option:参数选项
-t:可以在打印的列加上Timestamp列,用于显示系统运行的时间
-h:可以在周期性数据输出的时候,指定输出多少行以后输出一次表头
vmid:Virtual Machine ID( 进程的 pid)
interval:执行每次的间隔时间,单位为毫秒
count:用于指定输出多少次记录,缺省则会一直打印
option 可以从下面参数中选择
jstat -options
-class 用于查看类加载情况的统计
-compiler 用于查看HotSpot中即时编译器编译情况的统计
-gc 用于查看JVM中堆的垃圾收集情况的统计
-gccapacity 用于查看新生代、老生代及持久代的存储容量情况
-gcmetacapacity 显示metaspace的大小
-gcnew 用于查看新生代垃圾收集的情况
-gcnewcapacity 用于查看新生代存储容量的情况
-gcold 用于查看老生代及持久代垃圾收集的情况
-gcoldcapacity 用于查看老生代的容量
-gcutil 显示垃圾收集信息
-gccause 显示垃圾回收的相关信息(通-gcutil),同时显示最后一次仅当前正在发生的垃圾收集的原因
-printcompilation 输出JIT编译的方法信息
示例:
1.-class 类加载统计
[root@hadoop ~]# jps #先通过jps获取到java进程号(这里是一个zomxceper进程)3346 QuorumPeerMain7063 Jps[root@hadoop ~]# jstat -class 3346 #统计JVM中加载的类的数量与sizeLoaded Bytes Unloaded Bytes Time 1527 2842.7 0 0.0 1.02
Loaded:加载类的数量
Bytes:加载类的size,单位为Byte
Unloaded:卸载类的数目
Bytes:卸载类的size,单位为Byte
Time:加载与卸载类花费的时间
2.-compiler 编译统计
[root@hadoop ~]# jstat -compiler 3346 #用于查看HotSpot中即时编译器编译情况的统计Compiled Failed Invalid Time FailedType FailedMethod 404 0 0 0.19 0
Compiled:编译任务执行数量
Failed:编译任务执行失败数量
Invalid:编译任务执行失效数量
Time:编译任务消耗时间
FailedType:最后一个编译失败任务的类型
FailedMethod:最后一个编译失败任务所在的类及方法
3.-gc 垃圾回收统计
[root@hadoop ~]# jstat -gc 3346 #用于查看JVM中堆的垃圾收集情况的统计 S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU MC MU CCSC CCSU YGC YGCT FGC FGCT GCT 128.0 128.0 0.0 128.0 1024.0 919.8 15104.0 2042.4 8448.0 8130.4 1024.0 996.0 7 0.019 0 0.000 0.019
S0C:年轻代中第一个survivor(幸存区)的容量 (字节)
S1C:年轻代中第二个survivor(幸存区)的容量 (字节)
S0U:年轻代中第一个survivor(幸存区)目前已使用空间 (字节)
S1U:年轻代中第二个survivor(幸存区)目前已使用空间 (字节)
EC:年轻代中Eden(伊甸园)的容量 (字节)
EU:年轻代中Eden(伊甸园)目前已使用空间 (字节)
OC:Old代的容量 (字节)
OU:Old代目前已使用空间 (字节)
MC:metaspace(元空间)的容量 (字节)
MU:metaspace(元空间)目前已使用空间 (字节)
CCSC:当前压缩类空间的容量 (字节)
CCSU:当前压缩类空间目前已使用空间 (字节)
YGC:从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
YGCT:从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
FGC:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
FGCT:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
GCT:从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
4.-gccapacity 堆内存统计
[root@hadoop ~]# jstat -gccapacity 3346 #用于查看新生代、老生代及持久代的存储容量情况 NGCMN NGCMX NGC S0C S1C EC OGCMN OGCMX OGC OC MCMN MCMX MC CCSMN CCSMX CCSC YGC FGC 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0[root@hadoop ~]# jstat -gccapacity -h5 3346 1000 #-h5:每5行显示一次表头 1000:每1秒钟显示一次,单位为毫秒 NGCMN NGCMX NGC S0C S1C EC OGCMN OGCMX OGC OC MCMN MCMX MC CCSMN CCSMX CCSC YGC FGC 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 NGCMN NGCMX NGC S0C S1C EC OGCMN OGCMX OGC OC MCMN MCMX MC CCSMN CCSMX CCSC YGC FGC 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0 1280.0 83264.0 1280.0 128.0 128.0 1024.0 15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 7 0
NGCMN:年轻代(young)中初始化(最小)的大小(字节)
NGCMX:年轻代(young)的最大容量 (字节)
NGC:年轻代(young)中当前的容量 (字节)
S0C:年轻代中第一个survivor(幸存区)的容量 (字节)
S1C:年轻代中第二个survivor(幸存区)的容量 (字节)
EC:年轻代中Eden(伊甸园)的容量 (字节)
OGCMN:old代中初始化(最小)的大小 (字节)
OGCMX:old代的最大容量(字节)
OGC:old代当前新生成的容量 (字节)
OC:Old代的容量 (字节)
MCMN:metaspace(元空间)中初始化(最小)的大小 (字节)
MCMX:metaspace(元空间)的最大容量 (字节)
MC:metaspace(元空间)当前新生成的容量 (字节)
CCSMN:最小压缩类空间大小
CCSMX:最大压缩类空间大小
CCSC:当前压缩类空间大小
YGC:从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
FGC:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
5.-gcmetacapacity 元数据空间统计
[root@hadoop ~]# jstat -gcmetacapacity 3346 #显示元数据空间的大小MCMN MCMX MC CCSMN CCSMX CCSC YGC FGC FGCT GCT0.0 1056768.0 8448.0 0.0 1048576.0 1024.0 8 0 0.000 0.020
MCMN:最小元数据容量
MCMX:最大元数据容量
MC:当前元数据空间大小
CCSMN:最小压缩类空间大小
CCSMX:最大压缩类空间大小
CCSC:当前压缩类空间大小
YGC:从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
FGC:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
FGCT:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
GCT:从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
6.-gcnew 新生代垃圾回收统计
[root@hadoop ~]# jstat -gcnew 3346 #用于查看新生代垃圾收集的情况S0C S1C S0U S1U TT MTT DSS EC EU YGC YGCT128.0 128.0 67.8 0.0 1 15 64.0 1024.0 362.2 8 0.020
S0C:年轻代中第一个survivor(幸存区)的容量 (字节)
S1C:年轻代中第二个survivor(幸存区)的容量 (字节)
S0U:年轻代中第一个survivor(幸存区)目前已使用空间 (字节)
S1U:年轻代中第二个survivor(幸存区)目前已使用空间 (字节)
TT:持有次数限制
MTT:最大持有次数限制
DSS:期望的幸存区大小
EC:年轻代中Eden(伊甸园)的容量 (字节)
EU:年轻代中Eden(伊甸园)目前已使用空间 (字节)
YGC:从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
YGCT:从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
7.-gcnewcapacity 新生代内存统计
[root@hadoop ~]# jstat -gcnewcapacity 3346 #用于查看新生代存储容量的情况NGCMN NGCMX NGC S0CMX S0C S1CMX S1C ECMX EC YGC FGC1280.0 83264.0 1280.0 8320.0 128.0 8320.0 128.0 66624.0 1024.0 8 0
NGCMN:年轻代(young)中初始化(最小)的大小(字节)
NGCMX:年轻代(young)的最大容量 (字节)
NGC:年轻代(young)中当前的容量 (字节)
S0CMX:年轻代中第一个survivor(幸存区)的最大容量 (字节)
S0C:年轻代中第一个survivor(幸存区)的容量 (字节)
S1CMX:年轻代中第二个survivor(幸存区)的最大容量 (字节)
S1C:年轻代中第二个survivor(幸存区)的容量 (字节)
ECMX:年轻代中Eden(伊甸园)的最大容量 (字节)
EC:年轻代中Eden(伊甸园)的容量 (字节)
YGC:从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
FGC:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
8.-gcold 老年代垃圾回收统计
[root@hadoop ~]# jstat -gcold 3346 #用于查看老年代及持久代垃圾收集的情况MC MU CCSC CCSU OC OU YGC FGC FGCT GCT8448.0 8227.5 1024.0 1003.7 15104.0 2102.2 8 0 0.000 0.020
MC:metaspace(元空间)的容量 (字节)
MU:metaspace(元空间)目前已使用空间 (字节)
CCSC:压缩类空间大小
CCSU:压缩类空间使用大小
OC:Old代的容量 (字节)
OU:Old代目前已使用空间 (字节)
YGC:从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
FGC:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
FGCT:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
GCT:从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
9.-gcoldcapacity 老年代内存统计
[root@hadoop ~]# jstat -gcoldcapacity 3346 #用于查看老年代的容量OGCMN OGCMX OGC OC YGC FGC FGCT GCT15104.0 166592.0 15104.0 15104.0 8 0 0.000 0.020
OGCMN:old代中初始化(最小)的大小 (字节)OGCMX:old代的最大容量(字节)OGC:old代当前新生成的容量 (字节)OC:Old代的容量 (字节)YGC:从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数FGC:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数FGCT:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)GCT:从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s) 在此我向大家推荐一个架构学习交流圈。交流学习指导伪鑫:1253431195(里面有大量的面试题及答案)里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,目前受益良多
10.-gcutil 垃圾回收统计
[root@hadoop ~]# jstat -gcutil 3346 #显示垃圾收集信息S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT52.97 0.00 42.10 13.92 97.39 98.02 8 0.020 0 0.000 0.020
S0:年轻代中第一个survivor(幸存区)已使用的占当前容量百分比
S1:年轻代中第二个survivor(幸存区)已使用的占当前容量百分比
E:年轻代中Eden(伊甸园)已使用的占当前容量百分比
O:old代已使用的占当前容量百分比
M:元数据区已使用的占当前容量百分比
CCS:压缩类空间已使用的占当前容量百分比
YGC :从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
YGCT :从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
FGC :从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
FGCT :从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
GCT:从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
11.-gccause
[root@hadoop ~]# jstat -gccause 3346 #显示垃圾回收的相关信息(通-gcutil),同时显示最后一次或当前正在发生的垃圾回收的诱因S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT LGCC GCC52.97 0.00 46.09 13.92 97.39 98.02 8 0.020 0 0.000 0.020 Allocation Failure No GC
LGCC:最后一次GC原因
GCC:当前GC原因(No GC 为当前没有执行GC)
12.-printcompilation JVM编译方法统计
[root@hadoop ~]# jstat -printcompilation 3346 #输出JIT编译的方法信息Compiled Size Type Method421 60 1 sun/nio/ch/Util$2 clear
Compiled:编译任务的数目
Size:方法生成的字节码的大小
Type:编译类型
Method:类名和方法名用来标识编译的方法。类名使用/做为一个命名空间分隔符。方法名是给定类中的方法。上述格式是由-XX:+PrintComplation选项进行设置的
远程监控
与jps一样,jstat也支持远程监控,同样也需要开启安全授权,方法参照jps。
C:UsersAdministratorjps 192.168.146.1283346 QuorumPeerMain3475 JstatdC:UsersAdministratorjstat -gcutil 3346@192.168.146.128 S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT 52.97 0.00 65.15 13.92 97.39 98.02 8 0.020 0 0.000 0.020
JVM性能调优有很多设置,这个参考JVM参数即可.
主要调优的目的:
控制GC的行为.GC是一个后台处理,但是它也是会消耗系统性能的,因此经常会根据系统运行的程序的特性来更改GC行为
控制JVM堆栈大小.一般来说,JVM在内存分配上不需要你修改,(举例)但是当你的程序新生代对象在某个时间段产生的比较多的时候,就需要控制新生代的堆大小.同时,还要需要控制总的JVM大小避免内存溢出
控制JVM线程的内存分配.如果是多线程程序,产生线程和线程运行所消耗的内存也是可以控制的,需要通过一定时间的观测后,配置最优结果。
jvm调优的目的:减少gc的次数与缩短gc时间。
从这两个维度去进行优化。
次数:增大jvm内存空间、长期持有对象直接进入老年代等。。。
时间:增强物理机的性能 or 采用更牛的gc收集器
jvm如何调优是很多人头疼的问题,尤其是在理解和现实的冲突方面,jvm如何调优 从什么下手 调什么 啥效果也同样面临着相似的问题,关注我们,为您服务,是我们的荣幸!
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